发布时间: 2026-04-16 07:32 | 原文链接: https://www.zhihu.com/question/2025596692037148777/answer/2028012790237996449↗ | 点赞数: 422 人赞同
作者信息: MR Dang知势榜经济与管理领域影响力榜答主
正文内容
今天头条给到反内卷新政策:

这个背景怎么说呢,就是有些内卷行业里的有些企业,股东很强大,为了当地就业,当地的经济,可以持续的输血。
而且这种企业它不是一两个,是有好几个。
这种企业要是只有一两个,那还好,用无限体力槽熬死友商,那整个行业也能好过一些。
怕的是有好几个都是这种输血模式的,最后竞争格局就变成了全行业里剩下成本控制最优秀的几个民企,还有输血能力最强的几家企业魔法对轰。
普通的政策根本动不了这些企业。
所以这个新政可以说是直指要害,调整核准和备案权限层级,意思就是你们当地说了不算,得上头点头才行。
我个人认为这是一个影响深远的政策,可以影响好几个行业未来几年竞争格局的重磅政策。
利空的就是上面说的单纯为了当地经济数据持续输血,但是没有经济效益的内卷企业。
利好的就是这个行业的其他企业。
很重磅的一个政策,如果执行到位,很多投资逻辑都需要重塑。
商业航天:轻舟飞船取得重要突破

一个冷知识,轻舟飞船也叫白象号,嗯,对,就是你想的那个白象,卖泡面的那个,战略合作伙伴。
投资标的的话,没有特别直接的,大都是那种部件供应商,这种利好程度比较有限。
只能说利好商业航天板块吧,这个板块热过一阵,诞生了好多航天员,就没然后了。
简单的过一下伊朗局势:

属于巴铁的高光时刻,白房子指定唯一调节方。
之前有延期停火的相关报道,在白房子这里被辟谣了,周末又要开始来回拉扯,好在资本市场越来越不敏感了。
另外伊朗这边也有一定的松口:

以前表态铀浓缩是不能谈的,现在扭扭捏捏放到牌桌上了。
银行业传来新消息:部分银行境外贷款杠杆率上调

这个政策利好的对象是外商独资银行,合资银行和外国银行境内分行,还有口行。
口行是政策性银行,而其他的银行和咱们平时接触的商业银行也基本没关系,所以对于这些上市银行几乎没什么影响。
反倒是利好在境外的资本密集型中资企业,比如做建筑,工程,能源,开采类的这些。
以后可以低成本获得更多的贷款,但杠杆是把双刃剑,如果用不好也会受到反噬。
轮胎涨价:

这种涨价是被动的,主要是原材料,比如合成价格上涨,比如天胶价格上涨。
正好和上周末在圈内讲的大宗分析就联动上了。
这个品种,中长期来看,确定性很强很强。
发布了一季报:

同比增长48%,牛的,淡季不淡,国内制造业的标杆。
营收增速比净利增速还高,直接拉到了52%,受益于海峡封锁,需求爆炸。
就简单的一季度乘个4,全年都有830亿净利润。
目前市值不到两万亿,估值也就是20刚过一些,相当有性价比。
从商业模式上来说,一个中游加工企业能把下游的车企都干成自己的生产资料,也是非常罕见的情况了。
其他发布业绩的企业统计:

大宗商品:

大宗商品在昨天收盘后整体表现比较平淡,除了表现强势以外,其他都处于随机波动的范围,涨跌有限。
外围市场:

美三大股指涨跌不一,纳指领涨,科技走强。
回调,特斯拉接力。

特斯拉最新的AI5芯片流片,功耗是同级别达子的三分之一,成本只有十分之一,很惊人的数据。
主要打算用在特斯拉的机器人和无人出租车上,颗粒据说用的是海力士的。
昨天个人组合净值几乎没变化,微微绿了点,银行绿半个,电网红两个,资源绿1个半,消费红1个多。
和盘前的氛围还是有点反差感,咱们大A还是理性,当其他资本市场都在非理性繁荣的时候,大A已经开始为不确定性提前定价了。
盘中的时候顺手截了张图:

当然最后大A还是暴涨了0.01%,起码在颜色上做到了整齐划一。
本来还想啃个大草莓,结果吃了一嘴泥。
一个喜欢保护韭菜的博主,希望大家少少踩坑,多多赚钱!!!

本文件从MR Dang知乎页面转载
作者: MR Dang 链接: https://www.zhihu.com/question/2025596692037148777/answer/2028012790237996449↗ 来源: 知乎
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
相关阅读
📈 每日行情评价系列:
- 4月15日行情 - 谈判时间罗生门、进出口数据与估值约束。
- 4月14日行情 - 谈判时间反复、数据预期钝化。
- 4月13日行情 - 谈判无果与核心分歧拆解。
- 4月10日行情 - 黎巴嫩局势与宏观数据共振。
- 4月9日行情 - AI热点与谈判阵容。
- 4月8日行情 - 央行增持与情绪修复。
- 4月7日行情 - 假期冲突升温与风险偏好。
- 4月3日行情 - 海湾管道传闻与海峡预期。
- 4月2日行情 - 电解产能冲击与修复。
- 4月1日行情 - PMI数据与银行分化。
📘 财报方法: